Human Rights Ice Права человекА {?}

LiIce :: Права человека. Получить код кнопки для установки на свой сайт.

HTML-код кнопки:

Новости Hi-Tech

Все новости Hi-Tech

02.03.2010

Google покупает веб-проект Picnik

Администрация популярного западного сервиса Picnik сегодня в официальном блоге сообщила о том, что их компания была продана Google и сейчас находится в процессе поглощения. Проект Picnik позволяет редактировать фотографии в режиме онлайн по аналогии с тем, как это делают офлайновые наборы программного обеспечения, например GIMP или Photoshop.
Недавно данный сервис был обновлен и в него были добавлены новые функции экспорта фотоматериалов на популярные фотохостинги Flickr, Facebook и Picase Web Albums.
В Google говорят, что возможности по редактированию фотографий и их цветокоррекции станут естественным продолжением и развитием функций и возможностей системы Picasa. Правда, в отличие от Picnik, полагающегося в работе на технологию Flash, Picasa работает на базе движка JavaScript.
Финансовые условия сделки стороны не разглашают.

Source: cybersecurity.ru

  • Без комментариев.
Источник: News review (новость)



02.03.2010

Opera Software выпустила финальную версию браузера Opera 10.50

Opera Software сегодня выпустила финальную версию браузера Opera 10.50. В компании утверждают, что выпустили самый быстрый браузер, когда-либо разработанный для компьютеров под управлением ОС Windows.
"Иногда чем браузер незаметнее, "прозрачнее" для пользователя - тем лучше. В Opera 10.50 внедрено много крупных и мелких улучшений, но главной его особенностью является минималистичный интерфейс, высвобождающий максимум полезного пространства для отображения контента. Кнопка меню Opera заменила традиционную панель меню, и теперь получить доступ ко всем опциям и настройкам браузера можно буквально одним нажатием", - говорят в Opera.
В официальном блоге норвежской компании говорится, что одними из главных новшеств браузера являются JavaScript-движок Carakan и графическая библиотека Vega. Для пользователей ОС Windows 7 и Windows Vista заявлена полная поддержка эффектов Aero Glass, в частности Aero Peek и Jump Lists.
Также в новой версии браузера есть и несколько фирменных разработок компании: Технология Opera Turbo сжимает веб-страницы на серверах Opera и передает их пользователю в уменьшенном объеме, таким образом ускоряя загрузку контента. Opera Unite комбинирует гибкость веб-приложений с возможностями веб-серверов.
"Opera 10.50 является самым быстрым браузером практически во всех современных тестах, - сказал Ларс Бойлсен, главный исполнительный директор Opera. - Однако, скорость Интернета в реальном мире куда более важна, чем любой тест на быстродействие. При разработке Opera 10.50 мы думали прежде всего об этом, а также о том, чтобы сделать браузер лёгким в использовании, поддерживающим фирменные возможности и технологии Opera".
Opera 10.50 поддерживает открытые стандарты HTML5 и CSS3, позволяя веб-разработчикам создавать приложения, работающие на полностью открытых технологиях.
Новый браузер Opera доступен бесплатно на оффициальном сайте, или из экрана выбора браузеров в ОС Microsoft (только для пользователей из стран ЕС). Финальная версия Opera 10.50 в настоящее время предлагается только для ОС Windows на 42 языках. Версии Opera 10.50 для Mac и Linux будут анонсированы дополнительно в самое ближайшее время.

Source: cybersecurity.ru

  • Без комментариев.
Источник: News review (новость)



02.03.2010

IBM разработала новый метод сверхбыстрого анализа данных

IBM Research, исследовательская организация корпорации IBM, сегодня сообщила о разработке метода, основанного на математическом алгоритме, который уменьшает на два порядка вычислительную сложность, расходы и потребление электроэнергии при анализе качества больших объемов данных. Новый метод поможет предприятиям быстрее и эффективнее извлекать и использовать данные для создания более точных и лучше прогнозирующих моделей.
Исследователи IBM использовали суперкомпьютер, занимающий четвертую позицию в рейтинге самых мощных вычислительных систем в мире - Blue Gene/P, развернутый в научно-исследовательском центре города Юлих, Германия (Forschungszentrum Julich) - для проверки достоверности девяти терабайт данных. Этот суперкомпьютер справился с этой задачей менее чем за 20 минут, причем без ущерба качеству. Для сравнения: на решение подобной задачи при использовании существующей типовой методики на этой же системе уйдет более одного дня. Кроме того, в рекордном эксперименте расход электроэнергии составил всего один процент от обычного уровня энергопотребления этого вычислительного процесса. Новое достижение было представлено на конференции Общества промышленной и прикладной математики (Society for Industrial and Applied Mathematics, SIAM), проходящей в Сиэтле, штат Вашингтон.
"В мире, где на каждого человека приходится один миллиард транзисторов, и цифра эта продолжает увеличиваться с каждым днем, объемы данных растут беспрецедентными темпами, - отметил доктор Алессандро Куриони, руководитель группы вычислительных систем исследовательской лаборатории IBM в Цюрихе (IBM Research - Zurich). - Анализ таких громадных массивов постоянно накапливающихся данных является сложнейшей задачей, которую приходится решать в целом ряде прикладных областей науки, техники и бизнеса. Это выдающееся достижение значительно расширяет способность анализировать качество крупных массивов данных с высокими скоростями". Одним из наиболее критичных и требующих большого объема вычислений факторов в аналитике считается измерение качества данных, показывающее, насколько надежными (или достоверными) являются данные, которые используются при анализе и, также, генерируются аналитической моделью. Во многих прикладных областях, от организации дорожного движения и ведения финансовых операций до управления водными ресурсами, новый метод, разработанный учеными IBM, может проложить путь к созданию более мощных, комплексных и точных моделей с расширенными возможностями прогнозирования. "Службы, ответственные за управление водными ресурсами, смогут анализировать поступающую в реальном времени картографическую информацию и обработанные геофизические данные для разработки прогнозирующих моделей, которые предсказывают потенциальные проблемы прежде, чем они могут возникнуть. Модели учитывают состояние всех компонентов постоянно расширяющейся инфраструктуры "водного хозяйства" - водопроводных труб, клапанов, вентилей и другой гидротехнической арматуры, пожарных гидрантов, водосборников, счетчиков расхода воды и т.д. Подобное прогнозирование требует анализа огромных объемов данных и выявления закономерностей, связанных с погодными условиями, потреблением воды и сотнями других переменных параметров", - говорят в IBM.
"Определение, насколько типичными или статистически релевантными являются данные, помогает нам оценивать общее качество анализа и указывает на недостатки аналитической модели или скрытые взаимосвязи в данных, - пояснил доктор Костас Бекас из IBM Research Zurich. - Эффективный анализ огромных массивов данных требует разработки нового поколения математических методик, которые направлены на уменьшение вычислительной сложности и, в то же время, могут быть развернуты на современных высокопроизводительных вычислительных платформах с массовым параллелизмом".
Новый метод уменьшает вычислительную сложность и обладает очень хорошими характеристиками масштабируемости, которые позволяет использовать его "на полную мощность" суперкомпьютера JuGene в научно-исследовательском центре города Юлих (Forschungszentrum Julich), с его 72 аппаратными стойками системы IBM Blue Gene/P, 294912 процессорами и пиковой производительностью в один петафлоп.
"В ближайшие годы вычисления на суперкомпьютерах будут снабжать нас уникальными знаниями и предоставлять дополнительные преимущества вместе с новыми технологиями, - подчеркнул профессор, доктор Томас Липперт, руководитель центра высокопроизводительных вычислений в Юлихе, - Краеугольным камнем будущего станут инновационные инструменты и алгоритмы, помогающие нам анализировать громадные объемы данных, которые получены в результате моделирования различных прикладных процессов на самых мощных компьютерах".

Source: cybersecurity.ru

  • Без комментариев.
Источник: News review (новость)



02.03.2010

Microsoft обещает сделать из облачных приложений миллиардный бизнес

Бизнес-подразделение корпорации Microsoft, занимающееся созданием и продвижением программного обеспечения, работающего через интернет, ожидает получить в следующие 3-5 лет выручку от продаж прав доступа к веб-версиям офисного программного обеспечения не менее 1 млрд долларов. Об этом в интервью агентству Bloomberg сообщил глава бизнес-подразделения Microsoft Стивен Илоп.
В течение этого периода, Microsoft предсказывает, что около половины клиентов компании, использующих коммерческие офисные разработки перейдут или параллельно будут использовать облачные решения Microsoft и веб-версии Microsoft Office.
"Будет ли это через 3-5 лет бизнес с миллиардным оборотом? Я почти полностью уверен, что будет. Сейчас мы проводим очень много работы в этой области, мы видим, что большие и очень большие компании проявляют все больший интерес к подобного рода решениям. Вы увидите, что это направление растет довольно быстро", - говорит он в интервью Bloomberg TV.
Рост выручки в этом направлении автоматически будет означать и повышение прибыли по направлению бизнес-программ в целом, даже несмотря на то, что многие прогнозируют снижение маржи, говорит Илоп. По его словам, конкуренции с Google Docs, также являющимся онлайновым офисным пакетом, не будет, так как первый рассчитан на индивидуальных пользователей и малый бизнес, тогда как Microsoft будет делать ставку на корпоративный сектор.
Напомним, что ранее Microsoft также представила облачные версии своих корпоративных программ MS Exchange и SharePoint. Вице-президент Microsoft Рон Маркезич говорит, что основной приток пользователей для своих новых веб-программ корпорация предсказывает за счет существующих пользователей IBM Lotus,, Novell GroupWise и аналогичных решений.

Source: cybersecurity.ru

  • Без комментариев.
Источник: News review (новость)



02.03.2010

IBM создает интеллектуальную дорожную аналитическую систему

IBM анонсировала новую исследовательскую инициативу, которая направлена на разработку персонализированных маршрутных систем для жителей пригородных зон с целью избежать перегруженности транспортных магистралей. Исследователи IBM используют аналитические средства для создания адаптивных транспортных систем, которые смогут интуитивно изучать типовые схемы поведения участников движения, чтобы предоставлять им более оперативные данные о безопасных поездках и более точную маршрутную информацию, чем это возможно в настоящее время.
Исследователи IBM разрабатывают новые модели, которые будут прогнозировать результаты выбора различных альтернативных маршрутов движения и предлагать персонализированные рекомендации людям, живущим в пригородных зонах и ежедневно пользующихся транспортом (этих людей называют "регулярными пассажирами" или "маятниковыми мигрантами"), с указанием, какими маршрутами и видами транспорта им следует воспользоваться, чтобы максимально быстро и безопасно добраться до работы или дома. Эти системы, как планируется, будут предоставлять информацию, которая выходит далеко за рамки традиционных сообщений о ситуации на дорогах, выдаваемых существующими устройствами постфактум - т.е. уже после того, как вы попали в дорожную пробку - или существующими Web-ориентированными приложениями, которые указывают лишь очень приблизительное время в пути на данном маршруте. Применяя новые математические модели и технологии IBM для прогнозного анализа, исследователи анализируют и комбинируют многочисленные вероятные сценарии, которые могут повлиять на выбор оптимальных маршрутов ежедневного движения для загородных жителей, регулярно совершающих поездки в город и обратно. Эти сценарии учитывают множество факторов, таких как дорожно-транспортное происшествия; местонахождение человека; текущие и планируемые дорожные работы; наиболее загруженные (с точки зрения объема поездок) дни недели; предполагаемое время начала рабочего дня; местные события, которые могут повлиять на дорожную ситуацию; наличие на маршрутах железнодорожных переездов и паромных переправ; наличие и расположение парковочных зон; погодные условия и т.д. Корпорация планирует запустить пилотные проекты для выборочных сообществ жителей пригородных зон с целью проанализировать, протестировать и усовершенствовать новые системы. IBM будет персонализированно информировать участников проекта об условиях регулярных пригородных поездок (в рамках маятниковой миграции), предоставляя информацию через Web, посредством мобильной голосовой связи в сочетании с приложениями, отображающими картографические данные на мобильных устройствах. Так, комбинируя прогнозную аналитику с поступающей от датчиков оперативной информацией о текущих дорожных условиях, а также с другими данными, система сможет рекомендовать оптимальные пути и способы добраться до нужного пункта назначения - сообщая, в частности, как добраться до ближайшего транспортно-пересадочного узла, ожидается ли прибытие поезда по расписанию или с опозданием, есть ли свободные места на автомобильной парковке рядом с железнодорожным вокзалом и т.д. Новые системы смогут изучать типовые примеры регулярных поездок и традиционно предпочтительные схемы передвижения, и, затем, интегрировать все доступные данные и прогностические модели для определения наиболее оптимального маршрута.
Новые знания, полученные в ходе анализа и реализации пилотных программ, позволят транспортным службам глубже понять специфику и лучше управлять движением транспорта, повысить безопасность на дорогах и содействовать развитию и использованию эффективной системы пригородного общественного транспорта, которая поможет уменьшить "углеродный след" маятниковой миграции.
"Данные, которые укажут населению пригородов и транспортным службам оптимальные маршруты и способы управления движением, имеются в распоряжении, однако сегодня они не согласованы и не взаимосвязаны, - подчеркнул Джерри Муни, генеральный менеджер IBM по решениям для государственного сектора. - IBM обладает способностью увязывать всю эту информацию для более точного прогнозирования потребностей, оптимизации мощностей, повышения безопасности движения на дорогах, а также уменьшения негативного воздействия на окружающую среду". По данным Техасского института транспорта, объемы топлива, ежегодно сжигаемого в транспортных пробках на дорогах США, способны заполнить емкости 58 супертанкеров, а времени, теряемого в этих пробках, достаточно для проведения 105 млн. недель отпусков. Каждый из американцев теряет около недели своего ценного времени и 26 галлонов (почти 98,5 литров) дорогого как никогда топлива.

Source: cybersecurity.ru

  • Без комментариев.
Источник: News review (новость)



02.03.2010

Марсоход Spirit займется исследованием орбиты Марса

После 6 лет работы на поверхности Марса вездеход Spirit окончательно застрял в марсианском грунте и НАСА прекратило все попытки вытащить Spirit из песка. Более того, солнечные батареи Spirit из-за низкого Солнца получают все меньше света и генерируют все меньше электричества. Дожить до будущей весны Spirit вряд ли сможет, тем не менее, пока аппарат работает и НАСА планирует этим пользоваться. Пока Spirit отвечает на команды с Земли, космическое агентство намерено сменить вектор исследований Spirit и заставить исследовать его не поверхность Марса, а его недра.
Научный аппарат должен будет исследовать внутреннюю структуру Марса при помощи своего единственного работающего механического роботизированного щупа. "В случае с исследованиями внутренней структуры Марса, то обстоятельство, что Spirit застрял, даже на руку, так как аппарат больше не сдвинется и на его стабилизацию не нужно тратить энергию", - говорит научный куратор проекта Стив Сквайрс.
Кроме того, Spirit пока может выполнять роль своего рода стабильного радиомаяка, при помощи которого возможно исследовать тонкости орбитального вращения Красной планеты. В частности, понять какие-то специфические особенности вращения Марса вокруг своей оси.
"У нас нет точных сведений о том, качается ли Марс во время своего вращения, но на основании отклонения радиосигнала мы сможем это понять. Мы намерены исследовать это при помощи допплеровского смещения сигнала", - говорит Брюс Банердт, технический специалист Лаборатории реактивного движения НАСА.
По его словам, сейчас есть теоретические модели, говорящие о том, что на своей орбите Марс раскачивается из стороны в сторону, подобно качелям, но на полное раскачивание из стороны в сторону уходит около 170 000 лет. Сейчас появляется возможность подтвердить или опровергнуть данное утверждение. По предположению ученых, качания вызваны колебаниями в ядре планеты.
Более того, сейчас у ученых нет данных о том, какое у Марса в действительности ядро - жидкое или твердое. Предполагается, что в прошлом оно было жидким и очень горячим. Расплавленное ядро значительно лучше проводит электричество и это влияет на магнитное поле планеты. "Если же ядро Марса оказывается твердым, то природа раскачивания планеты иная. Это можно видеть на простом примере: сырое яйцо и яйцо, сваренное вкрутую, вращаются по-разному", - говорит Сквайрс.
Радиосигналы Spirit помогут пролить свет на природу колебаний Марса, это, в свою очередь, позволит лучше понять момент инерции планеты. "Момент инерции напрямую влияет на скорость колебания Марса", - отвечают в НАСА.

Source: cybersecurity.ru

  • Без комментариев.
Источник: News review (новость)



© www.humanrights.liice.info 2009-2013. All rights reserved.